陈安琪
今年的全国两会《政府工作报告》强调，要“协同推进降碳减污扩绿增长，加快经济社会发展全面绿色转型”，对生态治理进行战略谋划。当前，湖南生态治理存在跨部门数据共享不充分、技术应用在基层缺失、缺乏有效促进社会共治的智能手段等短板，制约了治理效能的提升。亟须借助“三智一体”（智能感知、智能分析、智能决策）的广泛应用，推动生态治理模式从“被动响应”向“主动防控”转型。
提升智能感知能力，构建全域监测网络。一是多技术配合，打造“天空地”立体监测网，解决传统环境监测“看不全、测不准”的问题。可由卫星负责大范围扫描、无人机盯紧重点区域、地面传感器精准定位污染源，三者配合实现“无死角”监控。并且所有设备采用统一的数据格式，避免设备之间“语言不通”“数据打架”。二是以“区块链+考核激励”等智能化方式破解各地区、部门间环境监测数据共享这个“老大难”问题。比如打造一本像“公共账本”的“湘江链”平台，各部门把监测数据加密后上传到区块链，再通过12种权限设置实现安全流转。这样一来，A市的水质数据和B市的排污数据可以快速匹配，让跨界污染溯源从过去15天缩短到42小时。更关键的是，平台给每个部门算“数据贡献分”，谁共享的数据多、质量高，政绩考核就加分，有利于打破“捂着数据不放手”的旧观念。未来，可通过给环境监测数据“上户口”，明确数据权属和交易规则，进一步激发各地区、部门“主动交数据、用好数据”的热情。三是在智能化监测设备布局中，既要保证监测精准，又要考虑成本控制。以江苏省化工园区为例，园区将监测区域划分为核心区、缓冲区和外围区，根据不同区域的风险等级，分别以50米、200米、500米的间隔安装5G智能监测设备。这种“分区分级”布局方式，能将挥发性有机物（VOCs）泄漏的定位误差缩小到3米以内。同时设备内置智能算法，可自动识别污染高峰时段并动态调整监测频率，既高效又省电。
深化智能分析应用，破解基层技术瓶颈。一是建立智能化环境监测模型“分层支持”体系，确保基层环境监测精度。基层的环境问题往往分散且复杂，通用的智能监测模型难以精准。广东省的“三级模型”提供了可行方案——国家级平台研发通用大模型，省级部门开发针对特定污染的专用模型，基层则利用简化技术，使上级模型适配本地需求——这种方案能让基层监测设备的运行速度提升5倍、存储空间节省80%。二是智能工具的设计不能光追求“高大上”，还得让基层监测人员用得上、用得好。比如安徽的“环管通”App能成功，就靠三个“实招”：操作简单，像用手机一样能语音指挥、手势控制；功能灵活，水质分析、污染溯源这些模块可以像搭积木一样按需组合；数据录入方便，巡查员手写的记录直接拍照就能转成电子台账。这个App开发时，开发团队先到监测站蹲点听意见，做出简易版试用，再根据反馈快速改进，体现了“基层需要什么，工具就升级什么”、技术真正服务于监测实战的理念。三是同步改革管理方式和考核机制，让智能化技术在基层环境监测中真正落地生根。比如黑龙江省借助AR技术，让专家远程指导现场监测人员，同时简化数据上报流程，要求干部必须通过环境监测系统操作考核。这套“技术+流程+考核”的组合拳，较好地解决了过去“设备买了不会用、数据传了没人管”的问题。
完善智能决策机制，凝聚多元治理合力。一是综合利用多种智能技术，让智能决策系统像“会思考的大脑”一样可实现动态优化。比如重庆的智能治水系统通过三个步骤实现自我升级：第一步，用“虚拟镜像”技术实时模拟河道水质变化；第二步，在数字模型中演练不同治污方案及其成效；第三步，根据每次处置结果自动调整策略。这种“边干边学”的智能决策机制，能让生态治理系统在面对突发污染时更快找到最优解。二是建立智能化激励管理系统，让更多人主动参与环保。比如用智能电表监测家庭节电量、用垃圾分类传感器记录垃圾回收量，这些数据通过系统自动生成“绿碳积分”，积分不仅能兑换超市优惠券、抵扣水电费，还能进入碳交易市场兑换现金。三是以智能化手段缩小城乡环境治理差距。比如北京“接诉即办”系统可依托智能技术分析城乡群众的环保投诉内容，并平等处理不同区域的诉求，避免出现“重城市、轻农村”倾向。未来，可在生态环境智能监测与决策平台中引入生态脆弱性、经济发展水平等参数，为农村地区分配更多监测资源，根据区域特点动态调整污染治理优先级，推动实现城乡环境问题的公平治理。
（作者系长沙环境保护职业技术学院监测学院副院长、副教授）